Як важливий механізм наукового самовиправлення, статті відкликаються з багатьох причин, включаючи помилки в обробці даних і обчисленні результатів. У сучасній науці, що керується даними, достовірність даних і результатів досліджень значною мірою залежить від використовуваного програмного забезпечення.

Науковцями David Schindler, Erjia Yan, Sascha Spors, Frank Krüger було досліджено зв’язок між використанням програмного забезпечення та достовірністю дослідження, що зрештою призводить до відкликання статті, шляхом аналізу програмного забезпечення, згаданого в 1924 повідомленнях про відкликання та 3271 відкликаній статті.

Систематично проведено порівняння згадки про програмне забезпечення та пов’язану інформацію з контрольними статтями, відібраними за допомогою Coarsened Exact Matching, розпізнаючи рік публікації, наукову область і рейтинг журналу. Виявлено відкликання статей, спричинене помилками програмного забезпечення або неправильним використанням, і виявляємо, що у відкликаних статтях використовується менше безкоштовного програмного забезпечення з відкритим кодом, що перешкоджає відтворюваним дослідженням і контролю якості. Крім того, такі відмінності також існують щодо цитування програмного забезпечення, де відкликані статті рідше дотримуються вказівок щодо цитування програмного забезпечення щодо безкоштовного програмного забезпечення та програмного забезпечення з відкритим кодом.