Image

Чи можна довіряти опублікованим статтям?


"Після десятиліття скандалів із фальсифікацією даних та невдалих реплікацій у психології та суміжних емпіричних дисциплінах існують термінові заклики до відкритої науки та структурних реформ у видавничій галузі." – пише Andrey Anikin у своїй статті. "Тим часом дослідникам необхідно навчитися розпізнавати явні ознаки методологічних та концептуальних недоліків, які роблять опубліковане твердження підозрілим.

По-перше, дослідження може бути фальшивим; якщо є сумніви, перевірте профілі авторів та журналів і запросіть переглянути необроблені дані, щоб перевірити наявність невідповідностей. По-друге, може бути занадто мало даних; низька точність розмірів ефектів є чіткою ознакою цього. По-третє, дані можуть бути проаналізовані неправильно; надмірну гнучкість в аналізі даних можна вивести з ознак вилучення даних та заплутаного теоретизування post hoc у тексті, тоді як порушення припущень моделі можна виявити, досліджуючи графіки спостережуваних даних та прогнозів моделі. По-четверте, висновки можуть не бути виправдані даними; поширеними проблемами є неналежне прийняття нульової гіпотези, упереджені метааналізи, надмірне узагальнення щодо немодельованої дисперсії, приховані помилки та неконкретні теоретичні прогнози.

Критична оцінка опублікованих даних є важливою навичкою, яку необхідно розвивати, оскільки вона може запобігти непродуктивним спробам дослідників та забезпечити кращу довіру до науки в цілому."

Джерело https://link.springer.com/article/10.3758/s13423-025-02740-3

Ще одна гучна справа зацікавила науковців. Прочитати зараз

technology-center-pc_logo.png

вул. Шатилова дача, 4, оф. 702 (8 пов.),
м. Харків, Україна, 61165
ЄДРПОУ 31886700
ISNI: 0000 0005 1088 6447
Ringgold ID: 574078
ROR ID: https://ror.org/046wj6g23

+380 (57) 7508990
+380 (50) 3033801

Image
Image
Image
Image