Гігант журнального бізнесу Elsevier представив інструмент штучного інтелекту, який сканує мільйони платних статей. Чи варто воно того?

Elsevier випустив власний інструмент ШІ – LeapSpace, платний продукт, офіційно запущений голландською компанією минулого місяця, використовує модель великої мови програмування (LLM) для сканування документів, щоб відповідати на запитання користувачів.
LeapSpace може отримати доступ до статей з власної колекції Elsevier та колекцій чотирьох його партнерів: Emerald, Інституту фізики, New England Journal of Medicine Group та Sage Publications. (Він виплачує своїм партнерам роялті за використання, а інструмент надає їхнім статтям більшої популярності.) Elsevier пообіцяв, що аналітичні звіти не сприятимуть цитуванню його власного контенту, а запити користувачів будуть зберігатися конфіденційними та не використовуватимуться для навчання власних LLM від групи OpenAI, які підтримують LeapSpace.
Але випуск LeapSpace та подібних інструментів додає до давніх дебатів про те, хто контролює доступ до наукових знань і скільки коштує отримати доступ. Деякі фахівці видавничої галузі кажуть, що підхід LeapSpace, за якого користувачі повинні платити за аналіз лише підмножини наукової літератури, є незадовільним.
Ще одна гучна справа зацікавила науковців. Прочитати зараз


