Image

Кількість низькоякісних статей стрімко зростає через використання публічних наборів даних та штучного інтелекту


Минулого року Matt Spick почав помічати дивно схожі статті, що надходять на рецензування до Scientific Reports, де він є заступником редактора. Усі статті базуються на загальнодоступному наборі даних США: Національному обстеженні здоров'я та харчування (NHANES). Такі безкоштовні джерела даних дозволяють майже будь-кому взяти відомий метод дослідження та замінити його новими змінними, щоб створити нові "висновки" у своєрідному "дослідницькому божевільному бібліотекарстві", каже Reese Richardson, метанауковець Північно-Західного університету.

Щоб краще зрозуміти, наскільки поширені ці дослідження, Spick та його команда здійснили пошук у двох основних базах даних наукових робіт, PubMed та Scopus, на наявність досліджень з використанням даних NHANES, які розглядали окремі асоціації. Вони знайшли 341 з цих статей, опублікованих у 147 журналах, включаючи Scientific Reports, BMC Public Health та BMJ Open. Ширший пошук показав, що кількість статей, що використовують цей набір даних, зросла з 4926 у 2023 році до 7876 у 2024 році.

 

Джерело https://www.science.org/content/article/low-quality-papers-are-surging-exploiting-public-data-sets-and-ai

Ще одна гучна справа зацікавила науковців. Прочитати зараз

 

technology-center-pc_logo.png

вул. Шатилова дача, 4, оф. 702 (8 пов.),
м. Харків, Україна, 61165
ЄДРПОУ 31886700
ISNI: 0000 0005 1088 6447
Ringgold ID: 574078
ROR ID: https://ror.org/046wj6g23

+380 (57) 7508990
+380 (50) 3033801

Image
Image
Image
Image