Коли Sam Rodriques був аспірантом нейробіології, він був вражений фундаментальними обмеженнями науки. Навіть якби дослідники вже отримали всю інформацію, необхідну для розуміння людської клітини чи мозку, "я не впевнений, що ми б це знали", каже він, "оскільки жодна людина не здатна зрозуміти або прочитати всю літературу та отримати комплексний погляд".

Через п’ять років Rodriques каже, що він ближче до розв'язання цієї проблеми за допомогою штучного інтелекту (ШІ). У вересні він і його команда в американському стартапі FutureHouse оголосили, що створена ними система на основі штучного інтелекту може за лічені хвилини створити синтез наукових знань, точніший за сторінки Вікіпедії.

Деякі з новітніх наукових пошукових систем на основі штучного інтелекту вже можуть допомогти людям створювати описові огляди літератури – письмові огляди досліджень – шляхом пошуку, сортування та узагальнення публікацій. Але вони ще не можуть самі зробити якісний огляд. Дослідники побоюються, що інструменти ШІ можуть призвести до більш неохайних, неточних або оманливих оглядів, які забруднять літературу. "Стурбованість полягає в тому, що всі десятиліття досліджень того, як правильно синтезувати докази, починають бути підірвані", – каже James Thomas, який вивчає синтез доказів в Університетському коледжі Лондона.