Elisabeth Bik не починала свою кар'єру як дружинниця. Фактично, протягом багатьох років вона була мікробіологом, вивчаючи людські мікробіоми. Але одного разу ввечері на початку 2010-х років вона читала кілька газет і помітила щось дивне в зображеннях на них. «Хтось використав одну фотографію двічі, щоб представити два різні експерименти», – згадує вона. 

Це одне маленьке відкриття поклало початок тому, що врешті-решт стане новою кар’єрою Bik: виявлення підроблених зображень у наукових статтях. ї аналіз іноді суб’єктивний – вона покладається на свої очі, щоб помітити маніпуляції, і на власні критерії для того, що має значення. Але вона надала ключову інформацію щодо багатьох випадків, у тому числі розслідування помилкового та резонансного дослідження хвороби Альцгеймера, яке призвело до розслідування.

Bik – лише одна із багатьох дослідників даних, які вивчають дані в наукових статтях, шукаючи закономірності та проблеми. Ніхто точно не знає, скільки наукової неправомірної поведінки є в опублікованій літературі, але Retraction Watch, блог, який відстежує статті, відкликані з різних питань, задокументував зростання кількості відкликаних статей за останні два десятиліття. 

Деякі детективи, які шукають ці недоліки, виконують свою роботу анонімно, на таких форумах, як PubPeer, потенційно щоб уникнути юридичних чи професійних наслідків. Деякі журнали використовують власних перевірочників статистів, багато дослідників виконують цю роботу поза типовою екосистемою наукових публікацій. Вони не працюють для наукових журналів; їхні оцінки не є частиною процесу рецензування.

Але історія Elisabeth Bik показує особисті ризики, з якими стикаються такі детективи, як Elisabeth, а також масштаб проблеми, на яку вони намагаються пролити світло. У 2016 році Бік опублікувала систематичний огляд, проаналізувавши зображення в понад 20 000 публікацій і виявивши маніпуляції з фотографічними доказами в 4 відсотках із них. Ця цифра в чомусь скромна. Це показує, що маніпуляції з даними зустрічаються відносно рідко. Але це також показує, що маніпуляції досить поширені, щоб поставити під сумнів багато результатів досліджень.

Джерело: https://www.vox.com/unexplainable/23945153/how-to-catch-a-scientific-fraud