Страница журнала «ScienceRise: Pharmaceutical Science» доступна в Scopus!
Подробнее...
Внимание! Не потеряйте свое цитирование!
Подробнее...
Журнал «ScienceRise: Pharmaceutical Science» включили в категорию «А»
Подробнее...

Важная новость о Ваших монографиях!

Подробнее...
В «Eastern-European Journal of Enterprise Technologies» новый том для экономистов!
Подробнее...
Дай новую жизнь своей монографии!
Подробнее...

Успейте воспользоваться поисковой системой Microsoft Academic

 

Microsoft объявила, что закроет Microsoft Academic, вторую по величине академическую поисковую систему после Google Scholar. Хотя мировое научное сообщество мало обратило внимания на это заявление, многие ученые-компьютерщики, метаисследователи, библиотекари и стартапы были шокированы, потому что они строили экосистему информационных услуг вокруг этой базы данных.

Microsoft Academic – не первая попытка компании создать инструмент поиска литературы. Более ранний проект, Microsoft Academic Search, работал с 2009 по 2012 год и пришел в плачевное состояние, прежде чем был официально перезапущен как Microsoft Academic в 2016 году. Это свидетельствует о том, что Microsoft никогда не собиралась вступать в сферу научных метаданных. Вместо этого технический гигант использовал данные о научной коммуникации в качестве полигона для тестирования технологий больших данных и искусственного интеллекта (ИИ), как предполагают Редмондские исследователи в недавней статье. Ходят слухи, что Microsoft может предложить проверенные технологии для сбора знаний из документов в Office 365.

В то время как традиционные индексы цитирования, такие как Web of Science и Scopus, в основном основаны на выбранных журналах, сила Microsoft Academic заключалась в том, как он охватывает Всемирную Сеть, используя технологии ИИ, чтобы заполнить свою базу данных. Поэтому неудивительно, что Microsoft Academic быстрее индексирует новые публикации и содержит значительно больше записей (194 миллиона без учета патентов), чем Web of Science Core Collection (79 миллионов) и Scopus (75 миллионов). Microsoft Academic также охватывает гораздо более широкий спектр типов публикаций (препринты, рабочие документы, диссертации и т. д.) и является ведущим в областях исследований, которые традиционные базы данных цитирования часто плохо охватывают, таких как компьютерные науки, социальные науки и гуманитарные науки.

Основным преимуществом Microsoft Academic перед Google Scholar является поисковый интерфейс, который на данный момент по-прежнему предлагает широкие возможности фильтрации и сортировки и предоставляет различные ранжирования (темы, журналы, институты и т. д.), а также визуализацию сводной статистики. Хотя поисковая система бесплатна и имеет интегрированную социальную сеть для ученых, она никогда не была популярна среди исследователей, как это видно из статистики веб-трафика:

Общее количество посещений в апреле 2021 года по данным SimilarWeb
(в миллионах)

scholar.google.com

137.5

semanticscholar.org

8.9

scopus.com

5.2

webofknowledge.com

4.4

academic.microsoft.com

0.7

Основной причиной такого низкого использования, скорее всего, является сам поисковый интерфейс. Он принципиально отличается от традиционных академических поисковых систем, так как он управляется технологиями ИИ. В частности, интерфейс предлагает истинный семантический поиск вместо обычного поиска по ключевым словам с логическими операторами. Или, как однажды объяснила Microsoft: «Microsoft Academic понимает значение слов, он не просто сопоставляет ключевые слова с содержанием. Например, когда Вы вводите «Microsoft», он знает, что Вы имеете в виду учреждение, и показывает Вам публикации, написанные исследователями, связанными с Microsoft». Кроме того, поисковая система основана на более чем 700 000 «областях изучения», которые были созданы и постоянно расширяются алгоритмами, в то время как другие поисковые системы используют фиксированные, контролируемые человеком и менее сложные классификации. Кроме того, поисковая система использует два уникальных показателя – значимость и оценочное количество цитирований, которые трудно понять и интерпретировать для большинства пользователей. В целом, эти управляемые ИИ функции создают поисковый опыт, который сильно отличается от того, к чему привыкли пользователи. Таким образом, кажется, что используемые технологии ИИ либо слишком авангардны для пользователей, либо недостаточно зрелы.

Источник: https://blogs.lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2021/05/27/goodbye-microsoft-academic-hello-open-research-infrastructure

Поисковая система Microsoft Academic будет действовать до 31 декабря 2021, поэтому предлагаем Вам воспользоваться ее возможностями. Несколько подсказок по работе с Microsoft Academic можно посмотреть здесь

Также хотели бы отметить, что в Microsoft Academic можно увидеть подборки статей следующих наших журналов:

– Eastern-European Journal of Enterprise Technologies;

– Technology audit and production reserves

s2.png

ул. Шатилова дача, 4, оф. 702 (8 эт.),
г. Харьков, Украина, 61165

+38 (057) 750-89-90
+38 (097) 020-27-30
+38 (050) 303-38-01
+38 (093) 930-11-54

Image
Image
Image
Image